In this paper, we introduce FreSaDa, a French Satire Data Set, which is composed of 11,570 articles from the news domain. In order to avoid reporting unreasonably high accuracy rates due to the learning of characteristics specific to publication sources, we divided our samples into training, validation and test, such that the training publication sources […]
Publication type: Conference Papers
Publication type: Conference Papers
La dématérialisation des processus de recrutement n’a pas fait disparaître toutes les frictions inhérentes à cette activité. La recherche automatisée d’un candidat idéal se heurte toujours à la difficulté à modéliser correctement les besoins exprimés en langage naturel dans une offre d’emploi. Le recrutement d’experts, notamment, est particulièrement difficile. En effet, ces profils concernent une […]